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Désapprentissage machine : développement et évaluation d'algorithmes pour retirer sélectivement des informations des modèles d'apprentissage automatique / Hanae Lahbouchi

Public ISBD Titre : Désapprentissage machine : développement et évaluation d'algorithmes pour retirer sélectivement des informations des modèles d'apprentissage automatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanae Lahbouchi, Auteur ; Soumaya Mrhassi, Auteur ; Mohammed Amine Koulali, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 45 p. Présentation : ill., graph. Langues : Français (fre) Désapprentissage machine : développement et évaluation d'algorithmes pour retirer sélectivement des informations des modèles d'apprentissage automatique [texte imprimé] / Hanae Lahbouchi, Auteur ; Soumaya Mrhassi, Auteur ; Mohammed Amine Koulali, Directeur de thèse . - 2023 . - 45 p. : ill., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFA IDSCC 44	PFE	Biblio-ENSAO	0000001127001	Exclu du prêt	T1858