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Analyse des sentiments des tweets dans un contexte Big data et machine learning / Mahmoud Azarkan

Public ISBD Titre : Analyse des sentiments des tweets dans un contexte Big data et machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Mahmoud Azarkan, Auteur ; Mouaad Bourakna, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 66 p. Présentation : ill., graph. Langues : Français (fre) Analyse des sentiments des tweets dans un contexte Big data et machine learning [texte imprimé] / Mahmoud Azarkan, Auteur ; Mouaad Bourakna, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse . - 2023 . - 66 p. : ill., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFA IDSCC 41	PFE	Biblio-ENSAO	0000001127301	Exclu du prêt	T1855

Gestion des flux : étude et amélioration d'une solution de gestion intelligente des flux portuaires des zones / Mahmoud Azarkan

Public ISBD Titre : Gestion des flux : étude et amélioration d'une solution de gestion intelligente des flux portuaires des zones Type de document : texte imprimé Auteurs : Mahmoud Azarkan, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse ; Chihab Rahmani, Directeur de thèse Année de publication : 2024 Importance : 81 p. Présentation : ill., tabl., graph. Langues : Français (fre) Gestion des flux : étude et amélioration d'une solution de gestion intelligente des flux portuaires des zones [texte imprimé] / Mahmoud Azarkan, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse ; Chihab Rahmani, Directeur de thèse . - 2024 . - 81 p. : ill., tabl., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFE IDSCC 71	PFE	Biblio-ENSAO	0000001141401	Exclu du prêt	T1970