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Problème des données manquantes en data science : types des données manquantes, méthodes de traitement des données manquantes, exemples et étude comparative sous R / Ilyass Essbai

Public ISBD Titre : Problème des données manquantes en data science : types des données manquantes, méthodes de traitement des données manquantes, exemples et étude comparative sous R Type de document : texte imprimé Auteurs : Ilyass Essbai, Auteur ; Ouidad Bekaoui, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse Année de publication : 2021 Importance : 52 p. Présentation : ill., graph. Langues : Français (fre) Problème des données manquantes en data science : types des données manquantes, méthodes de traitement des données manquantes, exemples et étude comparative sous R [texte imprimé] / Ilyass Essbai, Auteur ; Ouidad Bekaoui, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse . - 2021 . - 52 p. : ill., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFA IDSCC 5	PFE	Biblio-ENSAO	0000001131701	Exclu du prêt	T1819