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Etude comparative des algorithmes de deep learning dans le domaine de l'agriculture de précision / Abdelhakim El Ouakouak

Public ISBD Titre : Etude comparative des algorithmes de deep learning dans le domaine de l'agriculture de précision Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhakim El Ouakouak, Auteur ; Mohammed Bouyanzer, Auteur ; Khalid El Asnaoui, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 66 p. Présentation : ill., tabl., graph. Langues : Français (fre) Etude comparative des algorithmes de deep learning dans le domaine de l'agriculture de précision [texte imprimé] / Abdelhakim El Ouakouak, Auteur ; Mohammed Bouyanzer, Auteur ; Khalid El Asnaoui, Directeur de thèse . - 2023 . - 66 p. : ill., tabl., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFA IDSCC 54	PFE	Biblio-ENSAO	0000001135101	Exclu du prêt	T1868

Montée en version de l'ERP Microsoft dynamics Nav (version 2013 R2) vers l'édition online de Microsoft business central / Abdelhakim El Ouakouak

Public ISBD Titre : Montée en version de l'ERP Microsoft dynamics Nav (version 2013 R2) vers l'édition online de Microsoft business central Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhakim El Ouakouak, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse ; Mohammed Deriouch, Directeur de thèse Année de publication : 2024 Importance : 52 p. Présentation : ill., tabl. Langues : Français (fre) Montée en version de l'ERP Microsoft dynamics Nav (version 2013 R2) vers l'édition online de Microsoft business central [texte imprimé] / Abdelhakim El Ouakouak, Auteur ; Abdelmounaim Kerkri, Directeur de thèse ; Mohammed Deriouch, Directeur de thèse . - 2024 . - 52 p. : ill., tabl. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFE IDSCC 61	PFE	Biblio-ENSAO	0000001142501	Exclu du prêt	T1960