| Titre : | Elaboration d'une solution de diagnostic rapide et non invasive de l'endométriose basée sur l'apprentissage automatique | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Hatim Omari, Auteur ; Omar Sefraoui, Directeur de thèse ; Zakaria Boukhriss, Directeur de thèse | | Année de publication : | 2023 | | Importance : | 62 p. | | Présentation : | ill., tabl., graph | | Langues : | Français (fre) |
Elaboration d'une solution de diagnostic rapide et non invasive de l'endométriose basée sur l'apprentissage automatique [texte imprimé] / Hatim Omari, Auteur ; Omar Sefraoui, Directeur de thèse ; Zakaria Boukhriss, Directeur de thèse . - 2023 . - 62 p. : ill., tabl., graph. Langues : Français ( fre) |
Elaboration d'une solution de diagnostic rapide et non invasive de l'endométriose basée sur l'apprentissage automatique / Hatim Omari
