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Affiner la rechercheAutomatic speech recognition / Dong Yu
Titre : Automatic speech recognition : a deep learning approach / Type de document : texte imprimé Auteurs : Dong Yu ; Li Deng ; SpringerLink (Service en ligne Année de publication : 2015 Importance : 1 ressource en ligne (xxvi, 321 pages) Présentation : illustrations, fichiers PDF ISBN/ISSN/EAN : 978-1-447-15778-6 Note générale : In SpringerLink Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2015) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.35 Traitement du langage naturel dans les systèmes experts Résumé : In SpringerLink Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2015) Automatic speech recognition : a deep learning approach / [texte imprimé] / Dong Yu ; Li Deng ; SpringerLink (Service en ligne . - 2015 . - 1 ressource en ligne (xxvi, 321 pages) : illustrations, fichiers PDF.
ISBN : 978-1-447-15778-6
In SpringerLink Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2015)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.35 Traitement du langage naturel dans les systèmes experts Résumé : In SpringerLink Titre de l'écran-titre (visionné le 16 janvier 2015) Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire 006.35 YDA Informatique Biblio-FPN 000001144908 Disponible S4831
Titre : Bayesian speech and language processing Type de document : texte imprimé Auteurs : Shinji Watanabe, Auteur ; Jen-Tzung Chien, Auteur Editeur : Cambridge University Press Année de publication : cop. 2015 Importance : xxi, 424 pages Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-10-705557-5 Note générale : Bibliogr. p. 405-421. Index Langues : Anglais (eng) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.35 Traitement du langage naturel dans les systèmes experts Résumé : "With this comprehensive guide you will learn how to apply Bayesian machine learning techniques systematically to solve various problems in speech and language processing. A range of statistical models is detailed, from hidden Markov models to Gaussian mixture models, n-gram models and latent topic models, along with applications including automatic speech recognition, speaker verification, and information retrieval. Approximate Bayesian inferences based on MAP, Evidence, Asymptotic, VB, and MCMC approximations are provided as well as full derivations of calculations, useful notations, formulas, and rules. The authors address the difficulties of straightforward applications and provide detailed examples and case studies to demonstrate how you can successfully use practical Bayesian inference methods to improve the performance of information systems. This is an invaluable resource for students, researchers, and industry practitioners working in machine learning, signal processing, and speech and language processing" ; "In general, speech and language processing involves extensive knowledge of statistical models. The acoustic model using hidden Markov models and language model using n-grams are mainly introduced. Both acoustic and language models are important parts of modern speech recognition systems where the learned models from real-world data are full of complexity, ambiguity and uncertainty. The uncertainty modeling is crucial to tackle the lack of robustness for speech and language processing" Note de contenu : Part I. General Discussion: 1. Introduction; 2. Bayesian approach; 3. Statistical models in speech and language processing; Part II. Approximate Inference: 4. Maximum a posteriori approximation; 5. Evidence approximation; 6. Asymptotic approximation; 7. Variational Bayes; 8. Markov chain Monte Carlo. Bayesian speech and language processing [texte imprimé] / Shinji Watanabe, Auteur ; Jen-Tzung Chien, Auteur . - [S.l.] : Cambridge University Press, cop. 2015 . - xxi, 424 pages ; 26 cm.
ISBN : 978-1-10-705557-5
Bibliogr. p. 405-421. Index
Langues : Anglais (eng)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.35 Traitement du langage naturel dans les systèmes experts Résumé : "With this comprehensive guide you will learn how to apply Bayesian machine learning techniques systematically to solve various problems in speech and language processing. A range of statistical models is detailed, from hidden Markov models to Gaussian mixture models, n-gram models and latent topic models, along with applications including automatic speech recognition, speaker verification, and information retrieval. Approximate Bayesian inferences based on MAP, Evidence, Asymptotic, VB, and MCMC approximations are provided as well as full derivations of calculations, useful notations, formulas, and rules. The authors address the difficulties of straightforward applications and provide detailed examples and case studies to demonstrate how you can successfully use practical Bayesian inference methods to improve the performance of information systems. This is an invaluable resource for students, researchers, and industry practitioners working in machine learning, signal processing, and speech and language processing" ; "In general, speech and language processing involves extensive knowledge of statistical models. The acoustic model using hidden Markov models and language model using n-grams are mainly introduced. Both acoustic and language models are important parts of modern speech recognition systems where the learned models from real-world data are full of complexity, ambiguity and uncertainty. The uncertainty modeling is crucial to tackle the lack of robustness for speech and language processing" Note de contenu : Part I. General Discussion: 1. Introduction; 2. Bayesian approach; 3. Statistical models in speech and language processing; Part II. Approximate Inference: 4. Maximum a posteriori approximation; 5. Evidence approximation; 6. Asymptotic approximation; 7. Variational Bayes; 8. Markov chain Monte Carlo. Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire 006.35 WSB Informatique Biblio-FPN 000001144808 Disponible S4832
Titre : Intelligence artificielle : une approche ludique / Type de document : texte imprimé Auteurs : Tristan Cazenave Mention d'édition : Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2011 Importance : 239 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6408-8 Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
ISBN : 978-2-7298-6408-8
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire 006.3 CTI Informatique Biblio-FPN 000000742408 Disponible FPN.S3913
Titre : Intelligence artificielle : avec plus de 500 exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Stuart Jonathan Russell, Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur Mention d'édition : 3ème éd. Editeur : Paris : Pearson Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (XVI-1198 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7455-4 Prix : 72 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "avec près de 500 exercices"
Bibliogr. p. 1123-1173. IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Intelligence artificielle : avec plus de 500 exercices [texte imprimé] / Stuart Jonathan Russell, Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur . - 3ème éd. . - Paris : Pearson, 2010 . - 1 vol. (XVI-1198 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7440-7455-4 : 72 EUR
La couv. porte en plus : "avec près de 500 exercices"
Bibliogr. p. 1123-1173. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire 006.3 RSI Informatique Biblio-FPN 000000539208 Disponible FPN.S2000
Titre : Logique mathématique.Tome 1 : Calcul propositionnel, algèbres de Boole, calcul des prédicats Type de document : texte imprimé Auteurs : Ren Cori, Auteur ; Daniel Lascar, Auteur Mention d'édition : Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2003 Importance : 385p Format : 24*17cm ISBN/ISSN/EAN : 2-10-005452-X Langues : (fr) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Logique mathématique.Tome 1 : Calcul propositionnel, algèbres de Boole, calcul des prédicats [texte imprimé] / Ren Cori, Auteur ; Daniel Lascar, Auteur . - . - Paris : Dunod, 2003 . - 385p ; 24*17cm.
ISBN : 2-10-005452-X
Langues : (fr)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Application de l'informatique:Intelligence artificielle Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire 006.3 COR Mathématiques Biblio-FPN fpn1006.5 Disponible FPN.S632 006.3 COR Mathématiques Biblio-FPN fpn1006.6 Disponible FPN.S849
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