Titre : | Eléments d'analyse de données | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Edwin Diday ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur | Mention d'édition : |
| Editeur : | Paris : Dunod | Année de publication : | 1982 | Collection : | Dunod décision, ISSN 0181-5938 | Importance : | 1 vol. (XV-464 p.) | Présentation : | graph | Format : | 24 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 2-04-015430-2 | Note générale : | Autre tirage : 1985 | Langues : | Français (fre) | Catégories : | [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Mathématiques
| Mots-clés : | analyse discriminante multivariate analysis classification automatique statistique mathématique analyse des données problèmes exercices | Résumé : | Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pour la synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. | Note de contenu : | Bibliogr. p.455-464 |
Eléments d'analyse de données [texte imprimé] / Edwin Diday ; Jacques Lemaire, Auteur ; Jean Pouget, Auteur . -
. - Paris : Dunod, 1982 . - 1 vol. (XV-464 p.) : graph ; 24 cm. - ( Dunod décision, ISSN 0181-5938) . ISBN : 2-04-015430-2 Autre tirage : 1985 Langues : Français ( fre) Catégories : | [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Mathématiques
| Mots-clés : | analyse discriminante multivariate analysis classification automatique statistique mathématique analyse des données problèmes exercices | Résumé : | Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pour la synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. | Note de contenu : | Bibliogr. p.455-464 |
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