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Conception d'un système d’énergie intelligent sous le paradigme d'un Microgrid / Zakariae Ouachakradi

Public ISBD Titre : Conception d'un système d’énergie intelligent sous le paradigme d'un Microgrid Type de document : texte imprimé Auteurs : Zakariae Ouachakradi, Auteur ; Salah Eddine Naimi, Directeur de thèse ; Mohamed Larbi ElHafyani, Directeur de thèse ; Ibtihal Ait Abdelmoula, Directeur de thèse ; Abdelilah Rochd Année de publication : 2020 Importance : 114 p. Présentation : ill. Tabl. Langues : Français (fre) Conception d'un système d’énergie intelligent sous le paradigme d'un Microgrid [texte imprimé] / Zakariae Ouachakradi, Auteur ; Salah Eddine Naimi, Directeur de thèse ; Mohamed Larbi ElHafyani, Directeur de thèse ; Ibtihal Ait Abdelmoula, Directeur de thèse ; Abdelilah Rochd . - 2020 . - 114 p. : ill. Tabl. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFE GE 100	PFE	Biblio-ENSAO	0000001112301	Exclu du prêt	T1657

Etude et conception des commandes MPPT sous condition d'ombrage partiel à base une carte microcontrôleur pour les systèmes PV / Sanae Atmani

Public ISBD Titre : Etude et conception des commandes MPPT sous condition d'ombrage partiel à base une carte microcontrôleur pour les systèmes PV Type de document : texte imprimé Auteurs : Sanae Atmani, Auteur ; Yamina Khlifi, Directeur de thèse ; Zakariae Ouachakradi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 81 p. Présentation : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français (fre) Etude et conception des commandes MPPT sous condition d'ombrage partiel à base une carte microcontrôleur pour les systèmes PV [texte imprimé] / Sanae Atmani, Auteur ; Yamina Khlifi, Directeur de thèse ; Zakariae Ouachakradi, Directeur de thèse . - 2022 . - 81 p. : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFE GE 126	PFE	Biblio-ENSAO	0000001120501	Exclu du prêt	T1758

Intelligence artificielle dans le domaine des énergies renouvelables : SVM/méta-heuristiques appliquées pour les systèmes photovoltaïques / Abdelkarim Mejdoubi

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle dans le domaine des énergies renouvelables : SVM/méta-heuristiques appliquées pour les systèmes photovoltaïques Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkarim Mejdoubi, Auteur ; Abdelghani Dahmani, Auteur ; Yamina Khlifi, Directeur de thèse ; Zakariae Ouachakradi, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 82 p. Présentation : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français (fre) Intelligence artificielle dans le domaine des énergies renouvelables : SVM/méta-heuristiques appliquées pour les systèmes photovoltaïques [texte imprimé] / Abdelkarim Mejdoubi, Auteur ; Abdelghani Dahmani, Auteur ; Yamina Khlifi, Directeur de thèse ; Zakariae Ouachakradi, Directeur de thèse . - 2022 . - 82 p. : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français (fre)

Exemplaires

Cote	Section	Localisation	Code-barres	Disponibilité	Numero_inventaire
PFE GE 125	PFE	Biblio-ENSAO	0000001120401	Exclu du prêt	T1757