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Auteur Yassin Rouani
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Affiner la rechercheDevelopment based of an AI-Model for detecting and deleting anomalies on time series data / Ayoub Rahmouni
Titre : Development based of an AI-Model for detecting and deleting anomalies on time series data Type de document : texte imprimé Auteurs : Ayoub Rahmouni, Auteur ; Amine Essadqi, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse ; Mohamed Benkaddour, Directeur de thèse Année de publication : 2021 Importance : 79 p. Présentation : ill., tabl., graph. Langues : Anglais (eng) Development based of an AI-Model for detecting and deleting anomalies on time series data [texte imprimé] / Ayoub Rahmouni, Auteur ; Amine Essadqi, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse ; Mohamed Benkaddour, Directeur de thèse . - 2021 . - 79 p. : ill., tabl., graph.
Langues : Anglais (eng)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFE GE 107 PFE Biblio-ENSAO 0000001098801 Exclu du prêt T1665 Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage / Marwane Jamil
Titre : Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage Type de document : texte imprimé Auteurs : Marwane Jamil, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Keltoum Bouajjaj, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 76 p. Présentation : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français (fre) Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage [texte imprimé] / Marwane Jamil, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Keltoum Bouajjaj, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse . - 2022 . - 76 p. : ill. en coul., tabl., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFE GE 128 PFE Biblio-ENSAO 0000001119701 Exclu du prêt T1760