| Titre : | Innovations en IoT et IA pour le bien-être et la longévité animale: approches prédictives pour une surveillance améliorée | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Aliou Barry, Auteur ; Ahmed Benlghazi, Directeur de thèse ; Abdoulaye Baniré Diallo, Directeur de thèse | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 65 p. | | Présentation : | ill., tabl. | | Langues : | Français (fre) |
Innovations en IoT et IA pour le bien-être et la longévité animale: approches prédictives pour une surveillance améliorée [texte imprimé] / Aliou Barry, Auteur ; Ahmed Benlghazi, Directeur de thèse ; Abdoulaye Baniré Diallo, Directeur de thèse . - 2024 . - 65 p. : ill., tabl. Langues : Français ( fre) |
