| Titre : | Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Marwane Jamil, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Keltoum Bouajjaj, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 76 p. | | Présentation : | ill. en coul., tabl., graph. | | Langues : | Français (fre) |
Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage [texte imprimé] / Marwane Jamil, Auteur ; El bekkay Hajji, Directeur de thèse ; Keltoum Bouajjaj, Directeur de thèse ; Yassin Rouani, Directeur de thèse . - 2022 . - 76 p. : ill. en coul., tabl., graph. Langues : Français ( fre) |
Mise en oeuvre d'une base de données météorologiques et application de techniques d'apprentissage automatique pour le clustering des villes en vue de l'optimisation des tests de roulage / Marwane Jamil
